这意味着DeWave方法的性能受限于预训练语言模型的质量和能力。如果预训练语言模型不够准确或不具备广泛的语言理解能力，可能会影响到DeWave方法的翻译性能。
但仍然很困难预测地震之所以如此困难，是因为专家们能知道的事情实在是太少了。
专利的大型语言模型如 GPT-4被用来生成包括多语言指令在内的各种合成数据。通过利用 Mistral 模型强大的语言理解能力，该方法在几乎所有工作类别上在激烈竞争的 MTEB 基准测试中取得了出色的性能。
22. 使用Chat GPT进行市场研究:利用AI收集和分析市场趋势、竞争对手洞察和客户偏好，指导业务策略。